Avec Feedae, ReCom industrialise l'analyse de ses appels commerciaux pour libérer ses équipes des tâches à faible valeur ajoutée.

En 12 mois, l'acteur lyonnais du BPO B2B avec une équipe de 40 agents, 8000 conversations analysées par mois, a fait émerger des tendances cross-campagnes pour ses donneurs d'ordre. L'IA en complément des équipes, pas à leur place.

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En bref

Effectif

80 agents

Périmètre deployé

BPO français spécialiste de la prospection commerciale BtoB

Taux de couverture Feedae

100% des appels transcrits, scorés et résumés automatiquement

Utilisateurs

Business Developers, chefs de projet, direction commerciale

Outils client

RingOver (téléphonie stéréo), NetHunt (CRM)

Un acteur du BPO B2B,au service de la performance commerciale de ses donneurs d'ordre.

Sur un marché du BPO français en consolidation, ReCom opère la prospection téléphonique sortante de grands donneurs d'ordre. Une activité où la qualité d'un appel détermine directement la performance commerciale facturée au client final.

Trois enjeux structurent le secteur. La standardisation de la qualité d'appel à mesure que les équipes grandissent et que les campagnes se diversifient. La traçabilité analytique attendue par les donneurs d'ordre, qui veulent voir au-delà des KPIs classiques (taux d'argumentation, RDV pris) les vrais motifs d'objection terrain. La productivité administrative des Business Developers, qui ne peuvent plus consacrer 20 % de leur temps à rédiger des comptes-rendus.

ReCom a fait le choix d'intégrer Feedae dans son quotidien pour automatiser la retranscription et l'analyse de l'ensemble de ses échanges commerciaux et co-construire un outil parfaitement adapté à ses usages.

"Industrialiser l'analyse des appels sans diluer la qualité du dialogue commercial, et donner à nos chefs de projet une vraie vision data terrain."

Jean-Michel Berjaud
DG de Recom

ReCom, du besoin au choix de Feedae

Avant Feedae, le suivi qualité des appels reposait sur de l'écoute manuelle et des comptes-rendus rédigés par les Business Developers eux-mêmes, à raison de plusieurs dizaines d'appels par jour. L'information remontait dans le CRM de façon hétérogène.

Les chefs de projet n'avaient pas de vision agrégée des motifs d'objection, la donnée terrain restituée aux donneurs d'ordre dépendait de la mémoire des équipes.

Feedae a été retenue pour trois raisons : intégration native au stack ReCom (RingOver, NetHunt) sans projet IT lourd, capacité à scorer sur des grilles métier,construites avec les chefs de projet, et démarche de co-construction continue entre les équipes des deux entreprises.

01

Industrialiser la retranscription et les comptes-rendus

Feedae retranscrit les appels et génère des résumés clairs, précis et normés. Les business developers disent adieu aux actions post appel chronophages pour se concentrer sur l’essentiel : l’échange. Les pipelines CRM sont beaucoup plus homogènes avec une transmission de l’information bien plus fluide.

02

Cibler le coaching commercial

Grâce à des prompts personnalisés, l’outil analyse et évalue les appels : quelles sont les intros qui accrochent le mieux ? Quelles réponses aux objections manquent de piquant ? Le temps de parole est-il bien partagé ? Le pilotage de la performance devient ultra précis et ces données alimentent les ateliers de formation ciblés avec le partage de best practices en temps réel.

03

Faire émerger les tendances cross-campagnes

Plutôt que d’écouter les appels un par un, les chefs de projet scannent désormais l’intégralité des échanges sur une période donnée et observent la véritable teneur du marché : les problématiques des prospects, les objections les plus courantes, les concurrents évoqués. Une data terrain d’une valeur inéstimable restituée à leurs clients pour affiner leur stratégie.

D'un suivi qualité partiel et manuel à une analyse exhaustive et structurée

Avant Feedae

L'ancien monde

  • Comptes-rendus d'appels Rédigés à la main par les BDs
  • Échantillonnage qualité Écoute manuelle aléatoire
  • Grilles d'évaluation Hétérogènes selon les chefs de projet
  • Mise à jour CRM Saisie manuelle post-appel
  • Analyse cross-campagnes Échantillon mémoriel
  • Restitution donneurs d'ordre KPIs quantitatifs uniquement
Après Feedae

La nouvelle pratique

  • Comptes-rendus d'appels 100 % automatisés
  • Échantillonnage qualité 8 000 appels
  • Grilles d'évaluation 2 grilles co-construites
  • Mise à jour CRM Webhook bidirectionnel auto
  • Analyse cross-campagnes Feedy + tableaux de bord
  • Restitution donneurs d'ordre KPIs + verbatim & signaux terrain

Cinq phases, un partenariat qui s'installe

ReCom et Feedae ont construit un partenariat où chaque évolution produit naît d'un cas d'usage terrain remonté par les équipes ReCom.

01

Phase d'amorçage -  Découverte & cadrage

Premiers échanges entre Feedae et ReCom: limites de l'existant chez Recom, retranscription seule sans analyse, pas d'intégration native NetHunt.

02

Calibrage & déploiement

Validation de l'intégration ringover et nethunt, calibration des grilles d'évaluation (contacts argumentés et contacts non argumentés) avant de former les chargés de projet.

03

Phase d'adoption - Le Copilot devient indispensable

Le Copilot s'installe dans le quotidien des Business Developers. Les chefs de projet basculent progressivement leur analyse d'objections sur Feedy (assistant IA Feedae).

04

Engagement long terme

Co-construction technique avec l'équipe tech de Feedae sur l'heuristique d'assignation contact & sur l'intégration native Ringover ↔ NetHunt.

05

Des bénéfices autour de 3 axes

ReCom structurant le bénéfice autour de 3 axes : productivité & qualité, coaching & performance, data & stratégie.

ReCom raconte le projet avec Feedae

Jean-Michel Berjaud de Recom explique comment une démarche centrée sur l’écoute active, la data vocale et des outils adaptés a permis de gagner en productivité, d'instaurer un management plus juste, de lever les résistances internes en montrant que l’IA peut être une alliée des sales, pas un mouchard. Un épisode riche pour toutes les équipes commerciales qui veulent conjuguer performance, justesse et confort de travail.
Et un excellent cas d’usage pour comprendre comment passer d'une data perdue à une mine d’or conversationnelle grâce au quality monitoring et l'intelligence artificielle de Feedae.

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