Landscape background 01

Transformez chaque appel en signal business.

Feedae classifie automatiquement 100 % de vos appels en temps réel. Sans saisie manuelle, sans angle mort, vous savez exactement pourquoi vos clients vous contactent.

Sans analyse des motifs,
on pilote à l'aveugle.

Chaque appel contient la réponse à vos questions opérationnelles. Mais sans classification automatique des motifs, cette donnée disparaît après l’appel ou pire, elle est saisie manuellement, incomplète et non normalisée. Impossible alors de détecter les motifs récurrents, d'anticiper les pics de frustration ou d'aligner coaching et réalité du terrain.

Vous avez des données. Mais sans classification, vous ne pouvez pas agir dessus.

10 % des appels tracés, 90 % de signaux perdus.

Vous avez les agents. Vous n'avez pas les raisons de contact.

Motifs récurrents invisibles jusqu'à devenir critiques.

Capter, analyser, decider


la voix de vos clients.

Capter icon

Capter

Les motifs

sur 100% de vos volumes.

Analyser icon

Analyser

Les signaux

remontés à la R&D, au produit et aux équipes ops.

Analyser icon

Décider

Coaching précis

sur les motifs à fort enjeu business.

Classification
objective, continue,sans saisie.

Feedae construit et met à jour vos taxonomies en continu, à partir des conversations réelles. Vous validez les catégories qui comptent, lui s'occupe du reste.

01

Taxonomie construite avec vous

Soit vous démarrez avec votre nomenclature existante, soit Feedae génère une taxonomie depuis vos verbatims et la soumet à validation. 2 niveaux : motif principal + sous-motif.

02

Classification LLM en temps réel

Chaque appel est classifié automatiquement dès l'analyse de la transcription. Aucune action agent. Le motif s'affiche directement dans la vue conversations.

03

Multi-grille selon le motif

Le motif déclenche automatiquement la grille d'évaluation correspondante. Un appel de réclamation ne sera jamais scoré avec une grille vente. Fin du biais structurel.

04

Créer, alerter, interroger

Dashboard temporel des motifs, alertes sur les pics volumiques, et accès aux données via Feedy en langage naturel : "Analyse les appels longs avec le motif : délai de traitement."

 De l'analyse à l'action :
trois leviers immédiats.

Alertes intelligentes par motif

Notification ou email quand un motif dépasse un seuil. Uniquement les signaux qui comptent, pas du bruit.

Colonne motif dans la vue conversations

Retrouvez et filtrez vos appels par motif directement dans l'interface sans export, sans requête.

Interrogation de Feedy sur les motifs

"Quels agents traitent le mieux les appels de réclamation ?" : Une question, une réponse, sans dashboard à construire.

Questions fréquentes

Nous répondons à
vos questions

Qu'est-ce que le root cause analysis en call center ?
Plus icon
Le root cause analysis (RCA) en call center consiste à remonter des symptômes visibles: un pic de volume, un taux de rappel élevé, une baisse du NPS, jusqu'à leur cause réelle. Cela suppose d'analyser les motifs d'appels à grande échelle, de croiser thématique d'appel × durée × satisfaction × agent, et de détecter les schémas récurrents derrière chaque motif. Sans catégorisation automatique des appels, le RCA est impossible : on travaille sur des échantillons trop petits pour être représentatifs. Feedae rend le root cause analysis opérationnel en classant 100% des appels et en permettant de les interroger via Feedy.
Quelle différence entre motif de contact et motif d'insatisfaction ?
Plus icon
Le motif de contact (ou call reason) désigne la raison pour laquelle le client a appelé : suivre une commande, signaler un problème, demander un remboursement. Le motif d'insatisfaction, lui, désigne ce qui a généré une expérience négative au cours ou à l'issue de l'appel : attente trop longue, réponse insuffisante, obligation de rappeler. Les deux sont complémentaires. Feedae analyse les deux dimensions : d'un côté la thématique d'appel et le call intent, de l'autre les signaux de frustration client détectés dans le transcript, pic de frustration, objection tarifaire, mention d'un concurrent, demande de négociation.
Qu'est-ce que l'intent detection appliquée aux appels ?
Plus icon
L'intent detection (détection d'intention) consiste à identifier, dans le contenu d'un appel, ce que le client voulait vraiment obtenir au-delà de ce qu'il a dit explicitement. Un client qui appelle pour un "problème de livraison" peut en réalité vouloir un remboursement, un renvoi ou simplement une explication. L'intent detection distingue la demande d'information simple de la demande complexe, détecte le niveau d'urgence de l'appel, et identifie des signaux comme le risque d'attrition ou la mention d'un concurrent. Feedae applique cette logique à 100% des appels via son moteur d'analyse LLM.